Move AI представил Gen 2 spatial motion: 3D motion capture, full-body dynamics, joint torques, groun
Move AI представляет Gen 2 Spatial Motion: новое решение для 3D-захвата движения
Компания Move AI анонсировала выпуск Gen 2 Spatial Motion - передового инструмента для захвата и обработки движений в 3D-пространстве.
Это решение объединяет несколько новейших технологий, включая:
- 3D motion capture - захват движений полного тела в трехмерном пространстве
- Full-body dynamics - точное отслеживание динамики движений всего тела
- Joint torques - вычисление вращающих моментов в суставах
- Ground reaction forces - определение сил реакции опоры
- Advanced motion retargeting - продвинутое переопределение движений на другие модели
- Motion prediction - предсказание траекторий движения
Компания Move AI анонсировала выпуск Gen 2 Spatial Motion - передового инструмента для захвата и обработки движений в 3D-пространстве.
Это решение объединяет несколько новейших технологий, включая:
- 3D motion capture - захват движений полного тела в трехмерном пространстве
- Full-body dynamics - точное отслеживание динамики движений всего тела
- Joint torques - вычисление вращающих моментов в суставах
- Ground reaction forces - определение сил реакции опоры
- Advanced motion retargeting - продвинутое переопределение движений на другие модели
- Motion prediction - предсказание траекторий движения
В демонстрационном видео можно увидеть, как система нейромокапа (neural motion capture) извлекает трехмерную анимированную модель, или нейроперсонажа, из сгенерированного видео. Этот процесс позволяет переносить динамику движений из нейросгенерированного видеоконтента на трехмерные модели.
Продолжающийся тренд на 3D-нейрокомпозитинг
Технология Move AI является частью растущего тренда в области 3D-нейрокомпозитинга, где происходит отслеживание камеры, персонажей и извлечение информации о глубине и альфа-канале из сгенерированных изображений и видео с помощью искусственного интеллекта.
Такие продвинутые инструменты 3D-захвата движения и нейромокапа открывают новые возможности для работы с нейросгенерированным контентом, позволяя композитировать и манипулировать им в 3D-пространстве.
Применение в контролНетах
Извлеченные трехмерные модели (болваны) могут найти применение в разработке так называемых контролНетов - нейросетей для управления поведением искусственных агентов или персонажей в виртуальных средах и приложениях.
Выглядит, конечно, впечатляюще. Эта технология позволяет перенести богатство и выразительность нейросгенерированных движений в трехмерные сцены с высокой степенью контроля и гибкости.
Move AI продемонстрировала многообещающее решение, которое открывает новые горизонты в области 3D-анимации и работы с искусственным интеллектом. Будет интересно наблюдать за дальнейшим развитием этой технологии и ее потенциальным применением в различных областях.
Ресурсы: